MapReduce

Cet article est la deuxième partie de l’article autour de MapReduce. La première partie peut être consultée ici.

MapReduce est un modèle de calcul distribué sur de gros volumes de données. Il s’agit d’un modèle de programmation parallèle dont les fonctions Map et Reduce sont inspirées du langage fonctionnel Lisp.

Dans l’article précédent j’ai brièvement présenté le concept de HDFS (Hadoop Distributed Filesystem). Dans cet article nous allons le présenter un peu plus en détail. Dans ce deuxième article de la série, nous reviendrons sur le concept déjà introduit des...

Cet article sera le premier d’une série de deux qui présentent la mise en oeuvre de ce système ainsi que ses capacités adapté à de grands volumes de données (Big Data). Dans cette une introduction je vais expliquer les principes...