Une Journée Pour Comprendre

La gestion des données volumineuses est une préoccupation pour toutes les entreprises, quel que soit leur domaine d’activité. Le Big Data est un vaste sujet : stratégique, organisationnel, et technique, il requiert des adaptations importantes à la fois dans les technologies mais aussi dans les esprits. Ces arbitrages demeurent complexes, surtout face à un sujet dont l’étendue et la complexité en rendent une lecture difficile et souvent pleine de fausses idées.

Cette formation consacrée une partie à une présentation générale du Big Data, et l’autre partie à un tour d’horizon des technologies du Big Data tels que Hadoop et Spark. Une démonstration pratique, illustrant le cas d’une collecte des données et l’analyse de celles-ci, aura lieu durant cette formation.

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Première Partie :

  • Connaître les origines du BigData.
  • Découvrir les concepts qui se cachent derrière le terme BigData.
  • Déterminer les usages pertinents au travers d’exemples.
  • Clasifications des données.
  • Définir les étapes d'un processus BigData.
  • Comprendre la relation entre BigData et Intelligence d'affaire et Intelligence Artificielle.

Deuxième Partie :

  • Explorer le panorama technologique des outils autours du BigData.
  • Comprendre l'usage de Hadoop et de Spark comme infrastructure de stockage et de traitement.
  • Eléments d'ingestion des données avec Nifi.
  • Démonstration pratique de collecte et d'analyse de données Big Data.
  • Architecte SI
  • Chef de projet
  • Développeur

Les participants de la deuxième partie devront avoir participé à la première. Avoir une connaissance et une certaine expérience de certains langages de programmation et/ou de base de données est recommandé pour être confortable avec la démonstration technique.

1 - Introduction

  • Définition du BIG Data
  • Evolutions des technologies du stockage
  • Unitées de mesures du Big Data

2 - Les métiers du Big Data

  • Quel profil pour quel poste ?
  • Les différents métiers du Big Data
  • Evaluation des salaires des professionnels du Big Data

3 - Les cas d'usage du Big Data

  • Big data en entreprise
  • Eléments de gouvernance des données

4 - Les Sources de données

  • Les différentes sources de données
  • La classification des données
  • Les différents formats des données

5 - Les Caractéristiques du Big Data

  • Présentation des 5 Vs du Big Data
  • Volume
  • Vélocité
  • Variété
  • Véracité
  • Valeur (Visualilsation)

6 - Big Data vs Business Intelligence

  • Rappel du l’architecture décisionnelle
  • Les limites de la BI
  • Définition du Data Lake
  • Comparaison des deux approches ( BI vs Big Data )
  • Avantages et points de vigilance

7 - Traitement et Stockage du Big Data

  • Concepts de base du Stockage distribué
  • Traitement parallèle vs traitements distribué
  • Stockage des données non-structurées
  • Mise à l’échelle Verticale vs Horizontale

8 - Panorama des outils Big Data

  • Présentation de Apche Hadoop
  • Historique, Performances, Composents princpaux
  • Classification des outils de l’écosystème Hadoop
  • Modes de fonctionnement de Hadoop
  • Les outils de la ligne de commande Hadoop
  • Les fichiers de configuration de Hadoop

9 - Les dirtibutions commerciales de Hadoop

  • Présentation des différents type des distributions 
  • Exploration et comparaison des principales disctributions Cloudera / Hortonworks / MapR
  • Les solutions Hadoop dans le cloud (Amazon, Microsoft, Google)
  • Comment choisir sa distribition

10 - Démonstration pratique

  • Création d'un flux Nifi pour collecter et analyser des données en temps réel.
Classe Virtuelle
Formation et Démonstration Big Data
249.00 CAD$

Introduction aux Big Data: Les unités de mesures, les caractéristiques, les sources de données.

Exploration des technologies Big Data les plus communes Hadoop et Spark.

Démonstration pratique avec Nifi.

Classe virtuelle d'une durée de 6 heures (livrée en ligne en une ou deux fois).

Accès au matériel de la classe (slides).

Support individuel par email

Vous recevrez tous les liens pour accéder à la classe virtuelle en temps et en heure.

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    Gestion et Analyse des Big Data (cours complet)Big Data – Une journée pour comprendreIntroduction aux Big DataP1 - Stocker et Traiter les Big DataP2 - Analyser les Big DataP3 - Ingestion des Big DataAtelier Big Data


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